Method and apparatus for creating state estimation models in machine condition monitoring

Procédé et appareil de création de modèles d’estimation d’état lors du contrôle d’état de machines

Abstract

In a machine condition monitoring technique, related sensors are grouped together in clusters to improve the performance of state estimation models. To form the clusters, the entire set of sensors is first analyzed using a Gaussian process regression (GPR) to make a prediction of each sensor from the others in the set. A dependency analysis of the GPR then uses thresholds to determine which sensors are related. Related sensors are then placed together in clusters. State estimation models utilizing the clusters of sensors may then be trained.
L’invention concerne une technique de contrôle de l’état de machines dans laquelle les capteurs apparentés sont regroupés sous forme d’amas afin d’améliorer les performances des modèles d’estimation d’état. Afin de former ces amas, tout l’ensemble des capteurs est d’abord analysé en utilisant une régression de processus Gaussien (GPR) afin d’effectuer une prédiction pour chaque capteur par rapport aux autres de l’ensemble. Une analyse de dépendance de la GPR utilise alors des seuils afin de déterminer quels capteurs sont apparentés. Les capteurs apparentés sont ensuite mis ensemble sous forme d’amas. Les modèles d’estimation d’état utilisant les amas de capteurs peuvent ensuite faire leur apprentissage.

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Patent Citations (1)

    Publication numberPublication dateAssigneeTitle
    US-2003097230-A1May 22, 2003Arminch GarabedianData sensor validation system and method

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    Title
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